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双色球预测下期必出号资产正变得越来越重要

由安德里斯·范德莱(Andries R.Van der Leij)
博客因斯塔

双色球预测下期必出号资产正成为公司成功的越来越重要的驱动力。强大的双色球预测下期必出号可以销售更多产品,可以提供更高价格的产品,也可以使客户成为忠诚者。但是如何建立双色球预测下期必出号? 神经管学开发了一套方法来建立和增加双色球预测下期必出号价值。这些方法的核心论点是,双色球预测下期必出号是基于无意识联想的情感偏好。对此的证据来自对情感神经网络和为产品和双色球预测下期必出号赋予价值的神经系统的相似性的研究(Plassmann等,2012)。强大的双色球预测下期必出号会激发大脑区域内的活动,使您对所见,所闻或所触摸的事物感觉良好,并能增加这些感觉。他们通过将双色球预测下期必出号提示与人们具有的内在价值相关联来实现这一目标,从低级的欲望(例如食物,性,金钱,称赞等)到更高层次的愿望(例如独立性,自尊心,名望,等)(阿尔塞姆& Kostelijk, 2008).

如果我们想增加或改变双色球预测下期必出号联想所引起的影响,就必须采取翻译措施。我们必须了解双色球预测下期必出号如何与高层次的志向和低层次的欲望联系在一起,这两者在很大程度上是隐含的。由于传统的市场研究方法无法很好地评估其内在隐含性,而“标准” fMRI只能导致难以转化为营销人员和创意人员可以使用的概念的次要情感,因此我们需要新的方法来填补空白。

方法

为此,我们开发了一个3600框架,旨在从大脑开始打造双色球预测下期必出号。首先,我们使用快速隐式关联任务(RIAT)映射与双色球预测下期必出号的隐式(即,无意识或前意识)高级关联。借助RIAT,我们可以确定哪些关联是目标消费者行为(如忠诚度,转换意向或转化)的关键驱动力。客户将这些关联用作开发营销材料的输入。接下来,我们使用功能磁共振成像(fMRI)和深度学习对低级脑网络的集成如何引起那些较高级的关联进行建模。最后,我们将模型应用于营销概念,情节提要或广告,以验证开发的营销刺激是否确实能够激活这些关联。与我们的客户一起,我们将这种方法应用于荷兰医疗保健市场,以研究吸引潜在客户的最佳策略。

在识别阶段,我们选择转移非客户意图作为目标行为。在一个很大的群体(N = 1112)中,我们收集了从客户双色球预测下期必出号转换为竞争双色球预测下期必出号的意图,反之亦然。接下来,使用RIAT(在线)收集对双色球预测下期必出号关联配对的选择和响应时间。这些响应用于量化协会相对于竞争领域如何适合客户的双色球预测下期必出号。至关重要的是,我们对数据建模以识别关联,这些关联使用机器学习可靠地增加了显示开关意图值的可能性。客户隔离了四个目标协会,客户使用它们来开发两种不同风格的广告。为了验证广告,我们通过让专业演员在扫描仪中唤起这些联想来开发了网络集成模型。我们使用深度学习框架从低级情感网络对这些心理状态进行建模。这两个广告在消费者群体中针对这些网络进行了测试,以验证它们是否确实能够激活目标心理状态。

图1 神经管学系统1为我们的健康客户建立双色球预测下期必出号周期的步骤。答:确定所有权和协会的预测强度。 B:机器学习步骤的可靠性图。 C.机器学习的结果导致选择了四个目标关联。 D:非线性神经网络的线性估计,预测诚实度。 E:两个广告在四个目标关联上的结果,从中选择了广告1。有关详细信息,请参见文本。

结果

RIAT用于获取三个维度的数据(图1A)。 X轴显示协会所有权:协会相对于竞争对手预测双色球预测下期必出号偏好的程度。右边的协会归客户双色球预测下期必出号所有,而左边的协会归竞赛所有。其他两个维度量化了机器学习分析的结果。 y轴显示联想如何预测双色球预测下期必出号价值。正值意味着对双色球预测下期必出号的积极贡献
值越大,表示切换的意图越大。类似地,负值表示较低的切换意愿。关联字段的最后一个维度是颜色。红色关联是系统1的推动力:最快的响应是对双色球预测下期必出号价值的预测。蓝色关联是System 2的驱动程序,在这里,响应速度较慢,更能预测双色球预测下期必出号价值。在该示例中,关怀由客户端拥有,并适度地预测切换意图(系统1)。可靠的产品归竞争者所有,并且强烈预测转换意图(系统2),使其成为吸引新客户的有趣目标协会。

在确保模型性能的验证步骤之后(面板B),将结果可视化(面板C)。该双色球预测下期必出号选择了经济实惠,可靠,诚实和杰出的产品作为客户典型双色球预测下期必出号价值(善解人意和稳定)之上的目标关联。这为创意公司做了一个简报,该公司在两个方向制作了两个广告。 神经管学构建了大脑网络,预测了与fMRI和深度学习相关的这四个关联(面板D)。在具有代表性的消费者样本中,针对这些网络对这两个广告进行了测试。结果表明,这些广告能够共同激活四个协会中的三个。广告1被选为该广告系列的主要广告。

结论

神经管学已经开发了一个3600框架来衡量双色球预测下期必出号联想,基于他们应该基于无意识联想来唤起情感偏好的主张。关联是使用快速的隐式响应任务进行衡量的,该任务可以对哪些关联对双色球预测下期必出号价值产生正面或负面的影响进行建模。然后,可以开展有针对性的活动,以战略性地加强正确的关联,使双色球预测下期必出号能够在竞争领域中占据更独特的位置。在广播之前,可以验证活动材料是否确实能够激活正确的关联。

最后的想法

尽管最近几年神经营销研究已经看到了重大创新,但我们仍然需要解决两个主要问题。所使用的大多数指标非常低级或没有预测强度。考虑对可口可乐进行IAT-EEG研究。您会发现阿尔法功效低下,并且与糖概念紧密相关。我们是否需要增加可口可乐与糖的搭配?我们是否应该增加alpha活动,我们将如何实现呢?使转换模型从联想到情感,并使用AI基准化预测质量是将神经营销从“生物学”转移到另一个层次的两个关键步骤。

联系信息
神经管学
www.neurensics.com

本文最初发表在《神经营销年鉴》上。 立即订购您的副本!